MISIÓN ACTIVA · TIERRA → ORBE EXTERIOR

Emiliano Conti

Ingeniero en Computación
Master en Big Data · Especialista en IA

Convierto datos estelares en sistemas que piensan, escalan y orbitan tu negocio.

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01 // REGISTRO DE TRIPULANTE

Sobre mí

Soy un ingeniero que navega entre dos mundos: el de los petabytes y el de los modelos que aprenden. Mi trabajo es construir el puente entre datos crudos y decisiones inteligentes.

Con formación en Ingeniería en Computación y un Master en Big Data, diseño y orquesto pipelines de datos a escala planetaria: desde la ingesta hasta el modelo que responde en milisegundos.

Como especialista en IA, llevo el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural desde el laboratorio hasta producción. No busco la tecnología por la tecnología: busco el problema que la justifica.

  • 0 + años navegando
  • 0 + proyectos orbitados
  • 0 especializaciones activas

02 // SISTEMAS ORBITALES

Tres órbitas, una misión

Big Data

Arquitecturas distribuidas, streaming en tiempo real y data lakes que procesan galaxias enteras de eventos sin perder una estrella.

  • Spark
  • Kafka
  • DBT
  • Iceberg

Inteligencia Artificial

Modelos de ML y LLMs en producción: MLOps, serving, evaluación y sistemas RAG que responden con contexto, no con humo.

  • PyTorch
  • LLMs / RAG
  • MLOps
  • Vector DBs

Ingeniería de Software

Backend resiliente, APIs de alto rendimiento y sistemas distribuidos diseñados para durar más que la estrella que los enciende.

  • Python
  • Go
  • PostgreSQL
  • Kubernetes

03 // BAHÍA DE HERRAMIENTAS

Constelación de tecnología

DADOS & PIPELINES

Apache Spark Kafka Airflow dbt DuckDB Snowflake BigQuery Delta Lake

IA & APRENDIZAJE

PyTorch Transformers LangChain Pinecone Weaviate MLflow FastAPI vLLM

INFRAESTRUCTURA

Kubernetes Docker AWS GCP Terraform PostgreSQL Redis Grafana

04 // REGISTRO DE MISIÓN

Trayectoria

  1. 2025 — HOY

    Arquitecto de Datos & IA

    Diseño y operación de plataformas de datos e IA end-to-end: streaming, modelos en producción y evaluación continua.

  2. 2022 — 2025

    Master en Big Data

    Especialización en arquitecturas distribuidas, data engineering avanzado y machine learning a escala.

  3. 2019 — 2022

    Ingeniero de Software

    Desarrollo de sistemas distribuidos y APIs de alto rendimiento. Primeros contactos con modelos de ML en producción.

  4. 2013 — 2019

    Ingeniería en Computación

    Formación base: algoritmos, sistemas, redes y la obsesión por entender cómo piensan las máquinas.

05 // CARGA DE MISIÓN

Proyectos destacados

PROYECTO // 001

NebulaPipe

Plataforma de streaming de datos con procesamiento en tiempo real: ingesta de 50M+ eventos/día con latencia sub-segundo.

  • Kafka
  • Spark
  • K8s

PROYECTO // 002

StellarRAG

Asistente de búsqueda con recuperación aumentada (RAG) sobre corpus privados: contexto preciso, citas verificables, cero alucinaciones.

  • LLMs
  • Weaviate
  • FastAPI

PROYECTO // 003

Gravity Lake

Data lake moderno sobre columnas con orquestación completa y gobernanza de datos. De 12 horas de batch a 20 minutos.

  • Iceberg
  • dbt
  • Airflow

PROYECTO // 004

Pulsar Forecast

Sistema de predicción de demanda con modelos de series temporales, reentrenamiento automático y monitoreo de deriva.

  • PyTorch
  • MLflow
  • AWS

06 // CANAL ABIERTO

¿Construimos algo que
orbite?

Si tenés datos, un problema o una idea con suficiente gravedad, abro el canal de comunicaciones.

hola@emilianoconti.dev